في عالم يعتمد على البيانات بشكل متزايد. جعلت التكنولوجيا من الممكن تحويل البيانات بسرعة إلى اتخاذ قرارات مستنيرة. عندما تحدث أزمة ، فهذا يعني أن البيانات أصبحت شكلاً حيويًا آخر من أشكال المساعدة للمنظمات غير الربحية على الأرض. وبطريقة ما لا تختلف عن السلع أو الموارد النقدية. لقد توصلت إحدى هذه المنظمات إلى كيفية مشاركة مورد المعلومات هذا بشكل فعال مع الشركاء . وإنشاء أساس لنموذج جديد للاستجابة للأزمات.
[ومع استمرار الأزمة بين روسيا و أوكرانيا في التصعيد]. مع عدد لا يحصى من الإصابات . وقتل الآلاف . ونزح ملايين الأوكرانيين إلى البلدان المجاورة وما وراءها. ومع وجود الكثير من عدم اليقين الذي يحيط بنهاية الصراع وتداعياته . يجب أن يكون هناك تعاون عبر القطاعات الحكومية والصحية وغير الهادفة للربح. للتخطيط للتأثيرات والاستجابة على المدى القريب والطويل.
تمتد مسألة الإغاثة في أزمة من هذا النوع إلى ما هو أبعد من أساسيات الغذاء والمأوى والمساعدة الطبية. لقد تجاوز تدفق اللاجئين في جميع أنحاء أوروبا . الذين أُجبروا على الفرار بسرعة مع القليل أو لا شيء ،.خمسة ملايين بالفعل. وفي معظم الحالات ، هذا ليس وضعًا مؤقتًا ؛ سيضطر الكثيرون إلى إعادة تأسيس حياتهم بشكل دائم. أين سيذهب الأطفال إلى المدرسة؟. هل ستكون هناك حواجز لغوية أو نقص في دعم المجتمع؟. كيف سيدفعون مقابل التأمين الطبي وتأمين العمل؟.
وهنا يأتي دور شكل حيوي آخر من أشكال المساعدة: قوة البيانات.
خلال الاستجابة لـ Covid-19 ، شكلت Direct Relief وزملاؤها في كلية هارفارد للصحة العامة شراكة تسمى CrisisReady. لإجراء تحليل للبيانات مجهولة المصدر التي تم جمعها من الأجهزة المحمولة . بشكل أساسي من خلال تطبيق Facebook . لفهم ديناميكيات السكان في الواقع القريب. الوقت خلال أحداث الأزمة. في وقت لاحق ، عندما حدث غزو أوكرانيا في 24 فبراير . كانت البيانات المتعلقة بالتنقل البشري متاحة بالفعل على نطاق واسع بناءً على مجموعات البيانات. التي تم سحبها بالفعل من أجل استجابة Covid طويلة الأجل. تُظهر هذه البيانات ، من زاوية مختلفة ، تغير الكثافة السكانية في المناطق التي تستقبل تدفقات كبيرة من اللاجئين من أوكرانيا.
...
ساعدت هذه البيانات في ملء بعض صورة كيفية تحرك الأشخاص . لذلك نشر الفريق تقارير الحالة كملفات PDF ثابتة لمشاركتها مع المنظمات المشاركة في هذا الجهد الإنساني. ساعدت التقارير في التخطيط لأطر الهيكل الظرفية لهذه الحركة الواسعة للأشخاص في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي بأكمله. ومع ذلك ، يعد إنشاء هذه التقارير عملية يدوية للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً . كما أن التقارير ثابتة ، بينما تعد الحاجة إلى تحليل الاتجاه في الوقت الفعلي أمرًا حيويًا.
و بالعمل مع Qlik لإنشاء لوحة معلومات عامة . يتم أتمتة تدفق المعلومات وتحديثه في الوقت الفعلي . مما يمكّن فرق Direct Relief و CrisisReady من مشاركة المعلومات الدقيقة بسرعة مع المنظمات غير الحكومية الرائدة الأخرى . مع تركيز جهود توزيع المساعدات المادية داخل أوكرانيا. تسمح لوحة القيادة أيضًا للمنظمات المختلفة مثل منظمة الصحة العالمية واليونيسيف. باختيار مجموعات البيانات المجمعة لمساعدتها على اتخاذ قرارات سريعة وتحسينها .بشأن مكان وكم من الخدمات والإمدادات اللازمة في أي وقت.
شارك أندرو شرودر ، نائب رئيس قسم البحث والتحليل للإغاثة المباشرة . "لا تخدم لوحة التحكم هذه فريقي فحسب ، بل تزود شركائنا بمعلومات حيوية كمؤشر رائد . مما يسمح لهم باتخاذ قرارات سريعة مثل استراتيجيات التمحور أو إعادة تخصيص الموارد."
...
أحد الأمثلة على ذلك هو خط أنابيب لتبادل البيانات تم إنشاؤه لليونيسف للمساعدة في بناء استراتيجية لدعم المدارس في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي. ليس لدى اليونيسف القدرة الكاملة. على تنظيم هذه البيانات بمفردها. يمكنهم الآن أخذ هذه البيانات نفسها من لوحة القيادة . ودفعها إلى خدمات الويب المختلفة التي تسمح لهم باستهلاكها مباشرة . وعرض المجالات التي قد تحتاج إلى مزيد من الاهتمام من حيث التمويل للأطفال في سن المدرسة. يغذي ترتيب مشابه لمشاركة البيانات التطبيقات التحليلية لـ Mercy Corps.
هذا مجرد مثال واحد على كيفية مساعدة هذا الحل في سد الفجوة. يضيف أندرو: "لهذا السبب أردنا إتاحة هذه البيانات قدر الإمكان لأوسع جمهور لأنه يمكن تطبيقها بعدة طرق مختلفة ومفيدة."